在數字醫學時代，大數據和人工智慧被廣泛應用於各個醫學領域。面對全球人口老齡化和新冠狀病毒的肆虐，該行業如何解決廣泛的醫學問題？數據分析是其中不可或缺的一部分。香港城市大學(城大)數據科學學院一直積極培育新一代的數據專業人才，以展示他們在不同醫學領域的優勢。與此同時，它的教學和研究團隊在疫情爆發的早期，數據科學已經被用來進行對抗鼠疫的研究！

在全世界肆虐的新冠病毒-19遍佈全世界。制定和完善行政措施是應用數據科學不可或缺的一部分。去年年初，香港大學城數據科學學院副教授張青鵬與研究團隊進行了多項相關研究。“我們使用大數據驅動的模型研究來分析非藥物干預（NPI）對緩解香港流行病的影響。”

研究小組使用數學模型來幫助抗擊這種流行病

以上問題研究報告仍在發展同行評審中，其核心是透過蒐集數據資料，為港人開發一個數據驅動模型，當中包含一個人口統計、公共設施和建築物數據、運輸系統及出行生活方式，從而模擬全港市民的互動情況。

「研究結果顯示，透過大數據驅動的多智能體建模所採取的針對性干預措施，如在我國小部分地區進行檢測和隔離，而非針對整個城市實施NPI，能有效進行遏制中國疫情同時減少對城市的干擾。」

張博士的合作研究團隊利用大數據監測疫情期間人們的心理健康狀況。通過收集內地和香港社會媒體的一些資訊，包括近一百萬篇與疫情有關的帖子，並通過語義分析，瞭解大陸和香港居民在疫情期間的情緒變化，從而提出改進措施的建議。“上述例子表明，數據科學可以根據真實數據對疫情進行詳細的研究和判斷，從而為抗擊疫情和公共衛生做出貢獻。”

大數據提高了效率，有助於提高精度和個體化醫學

事實上，數據科學在醫療領域的應用已經成為一種趨勢。目前，美國最大的產業之一是醫療保健行業，涉及制藥，醫療物流，醫院運營等。至於日本、韓國、中國大陸和香港等亞洲地區，人口老化占公共衛生開支的比重越來越大。

張博士強調，應用大數據科技發展既可通過提升工作效率，亦能協助醫護界達至精準醫療（Precision Medicine）及個性化醫療（Personalized Medicine），正好可以配合醫療領域的未來發展方向。

他承認，香港醫療服務的未來是毋庸置疑的。他說：‘香港的醫療服務表現良好，在醫療服務質素和醫院之間的資訊流通方面，均領先大部分地區。此外，政府一直大力推廣人工智慧和大數據的應用，醫管局亦聘請了不少數據科學家進行數據分析，包括重新分析查看患者風險，優化醫院運營和資源分配。”

此外，大數據在醫療保健領域的應用也是近年來醫療行業的一個主要關注點。例如，微軟最近一直在醫療保健領域積極開發語音處理技術，包括以近200億美元收購語音識別技術公司 nuance，通過將諮詢對話轉換為電子醫療記錄，將制定醫療保健領域大數據和人工智慧的長期戰略。張醫生相信香港並不缺乏發展數據科學和人工智慧的初創企業，例如利用面部識別技術檢測人們的情緒健康、互聯網資訊管理系統、語音識別和業務推廣。

”在數據科學領域工作就像在‘處理數據’。這個過程不需要太多設備和空間，適合土地貧瘠的香港發展。」

數據科學家擁有跨學科的知識和才能

此外，以生物統計為主要問題研究範疇的香港發展城市大學數據科學學院助理教師教授李忻月博士可以表示，不管人類社會如何發展，健康、醫療質素等都是社會大眾永續關注的議題。

「香港正面對嚴重的人口老化問題。數據是達致健康管理、測試、及時發現問題，以及協助長者透過醫療服務與疾病作鬥爭等目標的重要元素。因此，將數據科學與醫學知識結合起來，對數據科學家來說就顯得越來越重要。

李博士強調，數據科學家必須具備跨學科的知識和能力，當面對問題時，需利用工程思維去搭建架構以解決問題；在分析數據時，則要運用計算機編程知識，當中涉及數理、統計等學問去理解、應用和分析模型等。

生物統計學數據主要用於醫學

城大數據科學學院開辦的學士學位課程，結合了工程、計算機編程、統計、數學和其他學科的知識，有助學生打穩基礎，為未來就業及深造學習做好準備。

「有意發展朝著數字醫療方向發展的人士，除了要掌握數據科學知識，還要培養對醫學的興趣和認知。當中生物統計學正是我們利用統計學的原理和方法，研究各項生物數據，常見應用於醫學範疇，屬一門專門學科。」

李博士講授的「數據科學概論」課程共有近三百名學生，其中超過一百名來自數據科學學院，其餘則來自不同學校。“數據科學吸引了來自不同背景的學生學習。在教學過程中，我們會分析更多與醫學有關的個案，讓學生從實際環境和數據，例如臨床研究、交通、疾病和商業資料中學習更多知識，提高學生的學習興趣，並實踐所學中二數學。我們亦會邀請不同界別的專家和教授，分享他們在數據科學發展和數據處理方法在不同領域的應用方面的經驗。」

多元實習 增同學實戰經驗 拓闊視野

城大數據科學學院為本科課程的同學提供一個多元實習機會。負責實習部分的張清鵬博士可以表示，為了增加同學的實戰經驗，助他們拓闊視野，他鼓勵學生可於二年級甚至通過一年級暑假開始進行實習，早日認識不同行業的運作模式，日後工作能更快更好上手。實習機構包括具有以下範疇：

醫療行業：如明信醫療集團，其業務包括藥品管理中心，為醫院提供電腦化藥品管理系統。該小組通過數據技術審查藥物處方，學生可以幫助他們改進和開發整個系統。

例如，曾經從精算招募實習生的 rga (全球最大的500家美國金融公司)加入了數據科學行業，以提高財務解決方案的效率。其他實習機構有諾華誠信有限公司、中科文奇等。

物流行業：如大型航運物流企業公司Fleet Management Limited和順豐速運等，同學可協助公司進行分析營運資源配套、精準投放廣告、管理部門人力資源和員工健康等。

其他實習生包括香港應用科技研究院、華為、中國電信、海洋公園、網易互娛、天眼搜索、騰訊、亞太衛星等。

城市大數據科學學院抓住機遇，培養數據科學專業人才，為未來科研和實戰做好準備

”數據科學代表未來!”數據科學已經滲透到我們的日常生活中。它也已成為一個非常受歡迎的專業，有關技術可以應用於各行各業。香港城市大學(城大)數據科學學院開辦的「理學士(數據科學)」及「工學學士(數據及系統工程)」 * 課程以實踐及理論為主，對數據分析及科學研究有興趣的學生，將有充分準備成為數據科學的理論及實踐專家，帶領企業進入數據決策時代，走得更遠。

隨著科技的發展，加上中國疫情的促使下，很多企業都加入數碼改革發展行列，帶動數據分析企業人才的需求。城大數據科學學院副教授兼課程主任周翔博士可以表示，數據科學及人工進行智能技術可應用於各行各業，能改變未來的商業營運，並協助發掘新的商業價值。

數據科學家是創新的，能夠處理不同的情況

他以最近不斷變化的酒店為例，“有些酒店從日租改為租房，有些更受工作空間的吸引，對於這些新服務，酒店如何定價和規劃租房時間，數據分析可以作為決策依據

時的重要參考。」

城大數據科學學院副教授兼課程主任張子鈞博士可以表示，數據科學人員經常要面對新事物，不時要處理突發問題和新應用場景的疑難，因此我們新一代從業員要熟悉基礎原理，擁有廣闊的知識面，以及創新且敏銳的頭腦，才能為客戶找出問題原因及化解決策難題。

學習數據科學原理，培養解決問題的能力

現時不少企業院校學生均有開辦與數據科學相關的課程，周博士強調，城大課程的優勢在於「專攻」：「其他職業院校課程部分通過現有的專業合併而成，或是在已有的課程中加入數據科學科目作延伸，而城大則專注培養數據科學人才，課程內容全都圍繞數據科學。」

其中城大數據科學學院開辦「理學士（數據科學）」及「工學士（數據與系統工程）」*課程，前者主要偏重理論，涉獵數據科學等原理，培養解難能力，讓學生在進行科研發展路上我們走得更遠；後者強調現實生活的數據科學應用，利用數據分析結果提升商業系統的效率，培養同學動手及解決現實問題的能力。

結合數據科學知識與系統工程，以提高效率

以上兩大本科課程的核心技術科目進行大致可以共通，選修科目則有分別，在大學三年級時，學生可按個人興趣及未來發展方向來選擇。著重學術理論的「理學士（數據科學）」課程，提供選修內容包括：人工管理智能、社交媒體分析、統計學習，讓學生學習如何處理和理解數據、分析及提出解決方案；「工學士（數據與系統工程）」*課程的選修重點則分為智慧旅遊城市、物聯網、系統分析、金融發展科技，讓學生學習如何把數據科學知識結合工程系統的創建或改良，協助提升企業工序的性能或效率。

兩大課程將根據學生的反饋與實質需要不斷改革，令畢業生水準與市場接軌。張博士論文提到，課程由活躍於數據科學領域的優秀學者任教，他們畢業於麻省大學理工學院、哈佛大學、芝加哥大學、普林斯頓大學、耶魯大學、哥倫比亞大學等著名學府，在金融發展科技、公共衛生等不同領域上有出類成就，能把學習最新的知識融入課程中。

實習生交流計畫，以瞭解市場情況及各項支援學生需要的計畫

疫情發展至今已逾一年，本港教育界幾經挑戰。周博士可以坦言，學生已逐漸適應網上授課，上課氣氛相當熱烈，由於講座改為網上進行，學院能更具彈性地邀請更多不同重量級講者作客。此外，學院推行「補習助教計劃」及「學術導師制度」，全面戰略支援學生的學習及未來規劃上的需要。

高年級學生在導師助理計畫中擔任線上導師，為低年級學生解決學業問題，促進學生之間的互助，讓學生回顧過去，瞭解新情況。“學術導師制”將為每個學生配備一名導師。導師將與學生會面，就學科選擇、課程和未來職業規劃提供建議，以消除學習過程中的困難。

此外，學院亦積極探討交流及實習機會，讓學生瞭解業界的最新發展，例如參與亞洲、歐洲及美國的交流計畫。張醫生補充說，書院最近推出一系列實習計畫，深受學生歡迎。他們還有機會在香港、大百樂和長江三角洲城市實習，從科技和互聯網公司到金融和保險公司(包括阿裏巴巴) ，這些公司也提供實習機會。

洞察數位化工作的挑戰和優秀的畢業前景

談及課程收生要求，二人均可以表示，學生最重的人要是有創造力，對數字好奇，有探索和團隊精神。張博士指，他們會按需要進行安排學習英文小組討論面試：「題目會是和數據科學及社會相關的熱話，如新冠病毒等，從中瞭解學生的邏輯思維及觀察能力，以及企業是否擁有個人觀點。」

“數據科學代表未來！學生們應該抓住機遇，儘快投入！”他們都對數據科學的發展前景表示樂觀。周博士說，數據科學的應用涵蓋所有行業，出路是多樣化的。因為數據人可以給不同行業的企業帶來新的增長，可以說是一個朝陽產業，所以這個行業的加薪也不錯，專家的平均年薪可以達到100多萬元。張博士表示，歡迎熱愛創新、探索、對數字發展充滿信心的學生申請本課程。