自動進行檢測的形式存在多種方式多樣，在各行各業中均有應用

自動檢測技術對半導體芯片或鋰離子電池等小型但昂貴產品的制造產生了深遠影響，從而改變了制造業。自動測試對制造業至關重要，可用於確定零部件是否符合質量標准，如果發現不符合標准，則將其移除，以確保成品的質量。除了測試外，它還可以用於定位、識別、驗證和測量。

自動檢測在制造業中的常見應用包括檢測微芯片和變壓器等微小元件中的潛在異常，quality control services以及通過平板檢測發現電視和計算機屏幕中的劃痕或其他微小缺陷。視覺系統還使用類似的相機技術來檢測其他平面物體，如太陽能電池板、食物和飲料。通過使用特定的波長，如近紅外(NIR)和歸一化植被指數(NDVI)，我們可以檢測到僅用可見光無法觀察到的細節。自動檢測的一個重要優勢就是能快速發現問題。在生產過程中，後期的故障修複成本較高，因此早期發現並糾正故障非常重要。

除了制造，自動檢測還廣泛應用於生命科學和制藥領域，包括減少交叉汙染的概率和識別細胞異常。

什么是自動檢測?

自動檢測使用數字或計算機輔助檢測來測量和分析元件。自動化可用於對象控制、quality control system測量數據收集或組件評估。

自動分析檢測方法可分為多個不同種類，其中作為一種為自動光學檢測(AOI)，其作用是企業進行研究視覺檢測。AOI系統可在一秒內獲取數百萬個數據點，用於通過視覺檢測和精密測量。盡管AOI通常被稱為印刷電路板(PCB)檢測管理系統，但該技術發展幾乎可用於其他任何一個需要教師進行處理視覺檢測的地方。

AOI 系統依靠機器視覺來執行檢測過程。機器視覺利用成像技術(攝像機或傳感器)從周圍環境中提取視覺信息。machine vision system然後對圖像進行硬件和軟件處理，處理後的信息用於各種應用。機器視覺技術一般根據具體需要使用特殊的攝像機或傳感器來獲取圖像。根據應用情況選擇最合適的攝像機。常用的攝像頭接口包括 USB3和 GigE，它們可以直接插入主機設備，而 CXP 和 CLHS 需要連接圖像采集卡來提高成像速度。然後對圖像數據進行處理，對圖像特征進行分析和測量。

隨著機器視覺攝像機的不斷發展，分辨率越來越高，以及更先進的運動物體捕捉技術，自動檢測變得越來越精確和完善。軟件和處理算法不斷改進，人工智能(AI)和深度學習的應用日益廣泛，對自動檢測產生了深遠的影響。

哪些行業使用自動測試?

自動檢測技術主要應用在半導體芯片等超小型零件的制造過程中，對於汽車發動機或變速箱中的鍛造、加工零件等大型設備並不常見。據《計量新聞》報道，只有約20%的制造場所依靠自動化流程檢測大中型零件，這對制造商來說是個不小的問題。

若要對此類的制成品進行系統自動檢測，就必須能夠在高速運轉的情況下可以精確地測量出不規則度，同時我們完全不受工廠生產車間工作環境光線的影響。但直到最近才出現了符合設計要求的在線教育測量技術設備，因此制造商在進行研究此類檢測時仍然存在主要就是依靠人眼。隨著信息自動檢測網絡設備的不斷創新發展，大型部件制造商將逐漸轉為自動檢測。

從半導體和消費電子產品，到汽車和航空航天，到生物技術和基因組學，自動化測試可以幫助提高產品的安全性和質量。